Multi-Agent Grundlagen
Seminarinhalte
Lernziele
- Multi-Agent-Prinzipien und sinnvolle Einsatzbereiche verstehen
- Agentenrollen, Übergaben, Kommunikationsregeln und Reviews planen
- Koordinationsprobleme, Schleifen und Qualitätsrisiken erkennen
- Einfache Multi-Agent-Szenarien für Analyse, Content oder Prozesse skizzieren
Zielgruppe
Teams, Projektverantwortliche, Prozessdesign, Wissensmanagement und technische Einsteiger, die mehrere KI-Agenten in Workflows verstehen möchten.
Praxisnutzen
Nach dem Seminar können Teilnehmende Multi-Agent-Workflows besser beurteilen, Rollen sinnvoll verteilen und Prüfmechanismen für koordinierte Agentenergebnisse planen.
Agenda
Tag 1: Multi-Agent Grundlagen
-
Multi-Agent-Systeme verstehen
- Einzelagenten und Multi-Agent-Workflows unterscheiden
- Rollen wie Recherche, Analyse, Erstellung, Kritik und Review definieren
- Kommunikation, Übergaben und gemeinsame Ziele zwischen Agenten planen
- Risiken wie Endlosschleifen, widersprüchliche Ergebnisse und Qualitätsverlust erkennen
-
Workflows entwerfen und prüfen
- Mehrstufige Agenten-Workflows für Recherche, Content und Prozesse skizzieren
- Review-Agenten, Freigabepunkte und menschliche Kontrolle einbauen
- Ergebnisse zusammenführen, priorisieren und dokumentieren
- Praxisbeispiele für eigene Multi-Agent-Ideen entwickeln
Ablauf & Format
Das Seminar ist als Online-Training oder als Inhouse-Seminar in Präsenz bei Ihnen vor Ort möglich.
Online bundesweit sowie als Inhouse-Schulung mit regionalem Schwerpunkt zwischen Nürnberg, Fürth, Erlangen, Ingolstadt, Augsburg, München, Günzburg, Kaufering, Neuburg an der Donau und Schrobenhausen möglich; weitere Orte nach Absprache.
Inhalte, Beispiele und Übungen können an Ihre Werkzeuge, Workflows, Zielgruppen und Unternehmensregeln angepasst werden.
Interesse geweckt?
Fragen Sie dieses Seminar unverbindlich an. Wir schnüren ein Paket, das genau zu Ihren Anforderungen passt.